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docuduct

KI-Entwicklung auch ohne perfekte Trainingsdaten

In der Realität sind Trainingsdaten für KI-Modelle selten perfekt. Mit der docuduct-Plattform entwickeln Sie trotzdem hochperformante Textanalyse-Modelle - durch eine einzigartige Kombination aus Trainingsdatenoptimierung und Modellentwicklung.
Bis zu
80%
weniger Entwicklungsaufwand
Bis zu
70%
schnellere Vorhersage
Zu
100%
optimierter Workflow

Weil Ihre Daten nicht perfekt sind

Die Qualität der Trainingsdaten ist der größte Hebel für performante KI-Modelle. In der Realität findet man jedoch nur selten perfekte Daten.

Mit der docuduct Entwicklungsplattform werden aus wenigen Beispielen hochperformante Textanalyse-Modelle - durch einen Ende-zu-Ende Workflow, der die Trainingsdaten fortlaufend korrigiert und optimiert.

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Reproduzierbarer, effizienter Workflow ohne Medienbrüche
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Training mit wenigen Beispielen
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Optimierte Verarbeitung von langen Dokumenten
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Für Einzelnutzer und Teams
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Cloud-basiert oder on-premise
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OCR in >100 Sprachen integriert
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Anbindung zu gängigen DMS- und RPA-Systemen

Passende Trainingsdokumente in Rekordzeit

  • OCR mit Layouterkennung in > 100 Sprachen
  • Integrierte Dokumentenkonvertierung unterstützt PDF, Bilddokumente, Microsoft Office, JSON und Text
  • Generative Sprache für Synthetisierung von Trainingsdaten
  • Vollständige Dokumentenhistorie mit “Time-Travel”-Funktion

Datenannotation mit einem Bruchteil des Aufwands

  • Optimiertes Annotations-Interface für lange Dokumente
  • Active Learning für hervorragende Ergebnisse mit bis zu 80% weniger annotierten Daten
  • Schneller Training-Annotation-Retraining-Workflow ohne Medienbrüche
  • Multi-User-Funktionalität mit Annotations-Guidelines

Ein-Klick-Modelltraining und Modellverwaltung

  • Transformer-Modelle (z.B. BERT) der neuesten Generation in diversen Sprachen verfügbar
  • Auto-skalierendes GPU-Training mit einem Klick
  • Modellergebnisse und Modellvergleich in einem übersichtlichen Interface
  • MLflow-Integration für detaillierte Trainings-Statistiken

Automatisiertes Deployment und optimale Inference-Performance

  • Prediction-Service mit dokumentierter REST-API auf Knopfdruck
  • Bis zu 70% kürzere Inferenzzeit durch automatische Modellquantisierung und -serialisierung
  • Mehrsprachiges OCR standardmäßig enthalten
  • Deployment als Docker-Container für maximale Kompatibilität

Implementierung

Entwickelt für maximale Flexibilität

Die docuduct-Plattform wird konsequent auf Basis standardisierter Schnittstellen und Container entwickelt. Ob als Cloud-Lösung oder on-premise - sie lässt sich unabhängig von bestehenden Systemlandschaften flexibel einsetzen und anbinden.

platform architecture
Cloud oder on-premise
Verarbeiten Sie Ihre Daten dort, wo es Ihre Anforderungen vorschreiben: in der Cloud oder strikt on-premise.
Flexibel integrierbar
Nutzen Sie bereits entwickelte docuduct Module in bestehenden Services via API-Integration oder in gängigen Document Management- und Workflow-Systemen.
Skalierbar
Skalieren Sie mit Ihren Anforderungen: vom ersten Proof of Concept zum Cluster mit mehreren hundert Echtzeit-Services.