docuduct Plattform
Strukturierte Daten aus komplexen Dokumenten extrahieren
Autark arbeitende Data Science Teams entwickeln schlüsselfertige Lösungen zur Dokumentenanalyse mit der docuduct Plattform.
Funktion
Das fehlende Glied in der Kette
Akkurate Daten sind der Rohstoff für digitale Transformation und die Automatisierung von wissensbasierten Prozessen. Unsere Kunden analysieren unzählige Dokumente in Sekundenschnelle und generieren strukturierte Daten zur weiteren Verarbeitung. Dabei greifen Sie auf Deep Learning-basierte Dokumentenanalyse-Anwendungen zurück, welche mit der docuduct Plattform schnell aufgebaut und via API einfach in bestehende Services integriert werden können.
Features
Aus der Praxis für mehr Produktivität
Aufbau, Betrieb und Verwendung von Dokumentenanalyse-Anwendungen aus einer Applikation heraus. Der modulare Aufbau der docuduct Plattform wurde in der Praxis geschliffen. Unsere Kunden nutzen dieses Werkzeug, um schnell und direkt Lösungen zur Dokumentenanalyse zu schaffen, die auf ihren Geschäftserfolg einzahlen. Ohne Engineering und Software Development.
In-App Document Conversion
Integrierte Dokumentenverarbeitung unterstützt PDF, Bilddokumente, Microsoft Office, JSON und Text
Mehrsprachige Texterkennung (OCR)
Eingescannte Dokumente in >100 Sprachen werden durch die integrierte Texterkennung in maschinenlesbaren Text umgewandelt
Vollautomatisiertes Training
Kalibrierung, Windowing, Scoring, etc. erfolgen automatisiert - unsere Kunden können sich gezielt auf die Auswahl der besten Trainingsdaten und Modelle konzentrieren
Integrierter Active-Learning-Workflow
NLP-Modelle können mit bis zu 90% weniger gelabelten Beispielen trainiert werden, für gleiche Modell-Performance
Dokumente klassifizieren und strukturierte Daten extrahieren
Name Entity Recognition (NER) und Klassifizierungsmodelle für lange Dokumente können trainiert und in der App verwendet werden
Automatisiertes Modell-Deployment
Trainierte NLP-Modelle können mit einem Klick als dokumentierter API-Endpunkt deployed werden
Integrierter “Human-in-the-Loop” Workflow
Für redundante & Compliance-gerechte Prozesse wird ein Human-in-the-Loop-Workflow automatisch für neu bereitgestellte docuduct Module integriert
Performance Monitoring
Die Analysequalität der NLP-Modelle in Produktion wird fortlaufend überwacht
Formatunabhängiger Download von Ergebnissen
Annotierte Dokumente in gängigen Formaten herunterladen oder strukturierte Daten an Folgesysteme übergeben
Flexible Modellverwertung
Trainierte Modelle herunterladen und in anderen NLP-Anwendungen verwenden
Implementierung
Maßgeschneidert für alle Bedürfnisse
Ist-Situationen wie auch IT-Roadmaps werden ebenso berücksichtigt wie Compliance-Regeln. Unabhängig von bestehenden Systemlandschaften und adaptierbar für etwaige zukünftige Veränderungen.
