Schneller Go-Live, großer Impact
Die docuduct NLP-Entwicklungs-Plattform enthält maßgeschneiderte Werkzeuge für Trainingsdaten-Generierung, Modelltraining und Deployment.
Für produktive NLP-Applikationen in Rekordzeit.
Funktion
Das fehlende Glied in der Kette
Akkurate Daten sind der Rohstoff für digitale Transformation und die Automatisierung von wissensbasierten Prozessen. Unsere Kunden analysieren unzählige Dokumente in Sekundenschnelle und generieren strukturierte Daten zur weiteren Verarbeitung. Dabei greifen sie auf Deep Learning-basierte Dokumentenanalyse-Anwendungen zurück, welche mit der docuduct Plattform schnell aufgebaut und via API einfach in bestehende Services integriert werden können.
Passende Trainingsdokumente in Rekordzeit
- OCR mit Layouterkennung in > 100 Sprachen
- Integrierte Dokumentenkonvertierung unterstützt PDF, Bilddokumente, Microsoft Office, JSON und Text
- Generative Sprache für Synthetisierung von Trainingsdaten
- Vollständige Dokumentenhistorie mit “Time-Travel”-Funktion
Datenannotation mit einem Bruchteil des Aufwands
- Optimiertes Annotations-Interface für lange Dokumente
- Active Learning für hervorragende Ergebnisse mit bis zu 80% weniger annotierten Daten
- Schneller Training-Annotation-Retraining-Workflow ohne Medienbrüche
- Multi-User-Funktionalität mit Annotations-Guidelines
Ein-Klick-Modelltraining und Modellverwaltung
- Transformer-Modelle (z.B. BERT) der neuesten Generation in diversen Sprachen verfügbar
- Auto-skalierendes GPU-Training mit einem Klick
- Modellergebnisse und Modellvergleich in einem übersichtlichen Interface
- MLflow-Integration für detaillierte Trainings-Statistiken
Automatisiertes Deployment und optimale Inference-Performance
- Prediction-Service mit dokumentierter REST-API auf Knopfdruck
- Bis zu 70% kürzere Inferenzzeit durch automatische Modellquantisierung und -serialisierung
- Mehrsprachiges OCR standardmäßig enthalten
- Deployment als Docker-Container für maximale Kompatibilität
Implementierung
Entwickelt für maximale Flexibilität
Die docuduct-Plattform wird konsequent auf Basis standardisierter Schnittstellen und Container entwickelt. Ob als Cloud-Lösung oder on-premise - sie lässt sich unabhängig von bestehenden Systemlandschaften flexibel einsetzen und anbinden.
