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Prozessdigitalisierung mit innovativer Texterkennung

Novec nutzt die tetrel docuduct Plattform, um wichtige Informationen aus freien Texten zu extrahieren und Prozesse zu innovieren.

Herausforderung

Spezialisierte Teams bei Novec unterstützen Betreiber von Mobilfunkmasten, Kunden und Kommunen. In einer Hochfrequenz-Kommunikationsumgebung müssen relevante Informationen für die Teammitglieder schnell verfügbar sein, um eine effiziente Kommunikation und hohe Kundenzufriedenheit zu gewährleisten. Neues Wissen muss für die betriebliche Effizienz schnell und mit hoher Präzision dokumentiert werden.

Freitext-Gesprächsnotizen, die von einem Mitarbeiter während eines Anrufs getippt werden, enthalten wichtige Informationen über Standorte von Funkmasten, Ansprechpartner und den Status von Baumaßnahmen und Akquisitionen. Mit einer wachsenden Menge an Informationen wird es immer schwieriger, die relevanten Details schnell zu finden, wenn sie nicht kontinuierlich extrahiert und in einem strukturierten Format gespeichert werden.

Informationen strukturieren mit der docuduct Platform von tetrel

Novec und tetrel arbeiteten gemeinsam an der Einführung eines neuen Workflow-Tools, das strukturierte Informationen aus drei Jahren historischer Daten in eine leicht zu bedienende Oberfläche für die Mitarbeiter von Novec integriert.

Um strukturierte Daten aus Gesprächsnotizen zu extrahieren, trainierte tetrel ein auf Deep Learning basierendes docuduct Modul, um benutzerdefinierte, für Novec relevante Informationsobjekte in Freiformtexten zu erkennen. Durch den Einsatz kundenspezifischer Trainingstechnologien wurde bereits zwei Wochen nach Projektbeginn eine Genauigkeit von mehr als 98 % erreicht.

Mit einem neuen kundenspezifischen Workflow-Tool, das speziell für den Anwendungsfall von Novec optimiert wurde, können die Mitarbeiter bei ihrer täglichen Arbeit einfach auf alle relevanten Informationen zugreifen und neues Wissen schnell und mühelos dokumentieren, was zu schnelleren Bearbeitungszeiten und einer deutlichen Reduzierung der Fehlerquote führt.

30%

Reduktion der durchschnittlichen Bearbeitungszeit für Aufgaben

50%

Reduktion der Bearbeitungsfehler

Echt­zeit

KPI-Dashboard für das Management verfügbar