Karriere

Wie wir arbeiten

Unser Tech Stack

Wir legen den Fokus auf exzellente Softwareentwicklung. Neben modernen Entwicklungstools bedeutet dies, maintainability und reproducibility immer im Blick zu haben.

Senior Machine Learning Engineer / Python Entwickler:in (d/w/m)

kinisto ist ein Start-up für Machine-Learning-basierte Softwarelösungen. Zu unseren Kunden zählen Unternehmen und Non-Profit-Organisationen in Deutschland und anderen europäischen Ländern. Die Produkte und maßgeschneiderten Lösungen, die wir entwickeln, helfen Organisationen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe und Prozesse zu verbessern.

Wir erstellen komplette Software-Stacks für maschinelles Lernen, vom Data Engineering über die Entwicklung von Algorithmen bis hin zur Bereitstellung als APIs oder Apps.

Wir suchen eine:n Senior Machine Learning Engineer / Softwareentwickler:in (d/m/w) für unser Team, remote innerhalb von Deutschland oder vor Ort in Berlin-Kreuzberg.

Deine Rolle

• Als Mitglied unseres Teams entwickelst Du datenintensive Anwendungen, Dienste und datenwissenschaftliche Projekte.
• Du entwirfst und implementierst die notwendigen Algorithmen, den Code, die Pipelines und die Infrastruktur.
• Du übernimmst die Verantwortung für Anwendungen und Dienste; du wartest, betreibst und verbesserst sie im Laufe der Zeit.

Dein Profil

• Du kannst selbständig in einem sich schnell verändernden, kooperativen Umfeld arbeiten und verfügst über ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten.
• Du kommunizierst klar und mit Einfühlungsvermögen.
• Deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung (>2 Jahre Berufserfahrung) sind hervorragend und Du beherrschst Python sehr gut.
• Du entwickelst leidenschaftlich gerne saubere, wartbare und effiziente Software.
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis von und mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit Algorithmen des maschinellen Lernens und angewandter Statistik.
• Du hast ein gutes Verständnis für verteilte Systeme, Cloud Computing und DevOps/MLOps-Workflows.
• Du bist in Deutschland ansässig und hast eine gültige Arbeitserlaubnis.
• Jeder der folgenden Punkte ist ein Plus:
  • Ein Master- oder PhD-Abschluss in einem Bereich wie Mathematik, Physik oder Informatik.
  • Erfahrung mit NLP, Google Cloud, Kubernetes, Numpy, oder pyTorch.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools, z. B. Terraform oder Pulumi.
  • Deutsche Sprachkenntnisse.

Was wir bieten

• Remote first. Arbeite remote wie fast alle Teamkollegen oder von unserem Büro in Berlin-Kreuzberg aus.
• Flexible Arbeitszeiten. Wir haben keine festen Vorgaben - Du bist selbst dafür verantwortlich, dass deine Arbeit erledigt wird.
• Keine Zeitverschwendung mit Politik. Wir sind ein kleines Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und einer “Hands-on” Mentalität.
• Keine Slack Notification Hell. Wir entwickeln eine Arbeitskultur in der so viel wie möglich asynchron kommuniziert wird. Damit ist mehr Raum für konzentrierte Arbeit ohne ständige Unterbrechungen.
• Viele Möglichkeiten zum Lernen und zur Weiterentwicklung - sowohl persönlich als auch technisch.

Bewerbungsprozess

1. Schick uns eine E-Mail mit deinem Lebenslauf.
2. Eine Python Code Challenge. Schreibe ein paar Funktionen, die von uns gestellte Unit Tests erfüllen (maximal 1 Stunde Aufwand) und beantworte eine Frage.
3. Video Call, zum gegenseitigen Kennenlernen (30-45min).
4. Interview zu technischen Themen und Raum für Deine Fragen (in Berlin oder remote).
5. Angebot.

Bewirb dich per E-Mail an people@tetrel.ai.

Senior Data Scientist (d/w/m)

kinisto ist ein Start-up für Machine Learning basierte Softwarelösungen. Unsere Kunden sind Unternehmen oder Non-Profits in Deutschland und Europa. Unsere Lösungen helfen unseren Kunden dabei, ihren Betrieb, ihre Prozesse und Produkte zu verbessern.

Wir decken die komplette Data Science Wertschöpfungskette ab, von Beratung über Data Engineering, der Entwicklung von Algorithmen bis hin zum Deployment als API oder App.

Wir suchen einen Senior Data Scientist (w/d/m) für unser Team, remote innerhalb von Deutschland oder vor Ort in Berlin-Kreuzberg.

Deine Rolle

• Als Mitglied unseres Teams löst du komplexe Geschäftsprobleme für unsere Kunden. Dazu entwickelst du eigenverantwortlich Analysen, Algorithmen und, zusammen mit dem Team, komplette Machine Learning Pipelines und Software.
• Du setzt Projekte um, von Piloten bis hin zu vollständigen Softwarelösungen, in enger Abstimmung mit uns und unseren Kunden.
• Du entwickelst nicht nur ein technisches Verständnis für die Daten unseres Kunden sondern durchdringst auch die dahinterliegenden Geschäftsprobleme und -mechanismen.
• Du probierst zudem regelmäßig neue Methoden, Technologien und Tools aus, die unsere Projekte besser und effizienter machen und integrierst sie in unsere Workflows.

Dein Profil

• Du entwickelst seit mindestens 5 Jahren Software und beherrscht Python sehr sicher.
• Du hast ein tiefes Verständnis von und praktische Erfahrung mit angewandter Statistik und Machine Learning.
• Dein Code ist strukturiert und verständlich. Du bist vertraut mit moderner Software-Entwicklung (Agile, DevOps, Cloud Computing) und dem Python Data Science Stack (z.B. Numpy, Pandas, scikit-learn, pyTorch).
• Du kommunizierst sicher, professionell und mit Empathie auf Deutsch und Englisch.
• Du arbeitest selbstständig und zielgerichtet in einem durch schnelle Veränderungen geprägten Umfeld.
• Probleme zu lösen, zu lernen und Dich weiterzuentwickeln macht Dir Spaß.
• Du hast einen Wohnsitz und eine Arbeitserlaubnis in Deutschland.
• Idealerweise hast Du
  • einen Universitätsabschluss (oder sogar eine Promotion) in einem quantitativen Feld, wie z.B. Mathematik, Physik, Informatik oder Ökonometrie.
  • bereits Erfahrungen mit Deep Learning, Causal Inference, Reinforcement Learning oder Natural Language Processing.

Was wir bieten

• Remote first. Arbeite remote wie fast alle Teamkollegen oder von unserem Büro in Berlin-Kreuzberg aus.
• Flexible Arbeitszeiten. Wir haben keine festen Vorgaben - Du bist selbst dafür verantwortlich, dass deine Arbeit erledigt wird.
• Keine Zeitverschwendung mit Politik. Wir sind ein kleines Unternehmen mit schnellen Entscheidungswegen und einer “Hands-on” Mentalität.
• Keine Slack Notification Hell. Wir entwickeln eine Arbeitskultur in der so viel wie möglich asynchron kommuniziert wird. Damit ist mehr Raum für konzentrierte Arbeit ohne ständige Unterbrechungen.
• Viele Möglichkeiten zum Lernen und zur Weiterentwicklung - sowohl persönlich als auch technisch.
• Spannende Projekte und Fragestellungen mit direktem Impact für unsere Kunden.

Bewerbungsprozess

1. One-Click Bewerbung auf LinkedIn (oder per Email mit Lebenslauf).
2. Eine Python Code Challenge. Schreibe ein paar Funktionen, die von uns gestellte Unit Tests erfüllen (maximal 1 Stunde Aufwand) und beantworte eine Frage.
3. Video Call, zum gegenseitigen Kennenlernen (30-45min).
4. Interview zu technischen Themen und Raum für Deine Fragen (in Berlin oder remote).
5. Angebot.

Bewirb Dich per Email an people@tetrel.ai.