Document-Process-(R)Evolution

Wir haben nun die Möglichkeit, unsere Verträge in wenigen Stunden auf bestimmte Inhalte zu prüfen – und das beinhaltet schon die Validierung spezieller Fälle durch eine Person. Die Vorhersagequalität in der Pilotstudie übertraf unsere Erwartungen deutlich. Die für uns relevanten Inhalte werden mit einer Genauigkeit von > 95 % erkannt und durch die Deep-Learning-Technologie bereits richtig eingestuft.

tetrel hat in kürzester Zeit eine maßgeschneiderte Machine Learning Lösung für uns implementiert. Wir waren beeindruckt von den Projektergebnissen, dem Know-how, das tetrel mitgebracht hat, und dem wertvollen Erfahrungsaustausch mit unseren In-House Data Scientists.

Die Geschäftsentwicklung von Endress+Hauser über alle Regionen, Produkte und Subindustriesegmente zu prognostizieren ist Grundlage für die strategische Planung des Unternehmens. Diesen Forecast hat tetrel durch die Integration von externen und internen Daten in einem Modell gelöst. So konnten wir zum Beispiel die Entwicklung unserer Zielmärkte 2021 in der Sparte Chemie trotz Pandemie akkurat vorhersagen. Wir freuen uns auf die weitere Zusammenarbeit.

Wir sind begeistert von der Kooperation mit tetrel. Es ist bemerkenswert wie sie es schaffen, ein so anspruchsvolles Thema wie Machine Learning verständlich zu transportieren. Wir konnten mit unserem Use Case die gewünschten Ergebnisse realisieren und zusätzlich Know-how aufbauen. Alles in Time und Budget, das ist wahrlich selten in IT-Projekten. Die Verbindung aus Spitzen-Expertise und der Fähigkeit, sich am Kunden auszurichten, macht tetrel zu einem erstklassigen Partner für uns. Klare Weiterempfehlung.

Eine Vielzahl historischer Informationen, die für uns bislang nahezu unzugänglich waren, können wir dank tetrel und ihrer kinisto Lösung jetzt nutzen. Die Partnerschaft mit dem Unternehmen war der schnellste und beste Weg, unsere Prozesse zu erneuern und eine maßgeschneiderte Workflow-Lösung mit einer zuverlässigen Informationsquelle aufzubauen.